希望通过 WhatsApp、Apple Messages for Business、Instagram、Messenge...

vivoy19

公众的社交媒体渠道进行即时消息传递。 即时消息传递也是一个重要的里程碑，它为由自然语言处理、自然语言理解和人工智能驱动的自动化业务客户交互铺平了道路。 最初是通过 WhatsApp 等消息应用程序进行更丰富的点对点通信，提供引人入胜的消息体验，现已发展成为一个强大的企业对客户关系生态系统。应用程序对人 (A2P) 消息传递、客户支持交互和端到端客户旅程自动化的结合意味着存在无限的用例机会，包括构建购物车、下订单、安排汽车服务预约、预订和管理旅游行程等等。 消息传递正在稳步进入现有的客户旅程，并在不断发展的客户沟通模式中发挥着关键作用。号召性用语正在从传统的“点击通话”或“访问我们的网站”转变为“点击聊天”或“与代理聊天”——这对客户和供应商都有利。 3. 聊天机器人和人工智能 虽然第一个聊天机器人可以追溯到 1966 年。

，但人工智能 (AI) 早在整整十年前就首次作为一个概念进行讨论。但直到 20 世纪 80 年代末，真正独立的计算机化思维、人类交互性和机器学习才变得足够智能，进入主流应用。 到 2000 年代末，聊天机器人开始进入面向客户的服务。一个典型的例子是阿拉斯加航空公司的 Ask Jenn，它提供虚拟旅行社服务。作为最早的虚拟代理之一，它遭到了媒体的一些怀疑。但 2011 年，Expedia 的虚拟客户服务代理很快再次承担起其使命。 不过，当我们思考里程碑时，当 Facebook Messenger 于 2016 年允许开发人员在其平台上安装聊天机器人时，我们今天认识的聊天机器人和人工智能 手机号码数据 才真正起飞。这彻底改变了客户通信的游戏规则，允许智能、自动化的虚拟代理处理客户查询 24/7/365，能够将更复杂的案例交给人工代理，从而节省大量时间和金钱。 毫不奇怪，在 Facebook 推出的第一年里，该平台上创建了 100,000 个聊天机器人，其中包括Domino 的订购聊天机器人，允许客户仅用几个词或一个表情符号就可以订购披萨外卖。 高级聊天机器人和人工智能发展的最新里程碑就是 ChatGPT。 ChatGPT 使用机器学。



习算法生成类似人类的响应，能够回答各种问题和提示，使其成为客户沟通、语言学习等方面的宝贵工具。 4. 处理与计算 虽然人工智能已经对无数技术运营至关重要，但其能力受到处理能力的限制。但随着量子计算的发明，这一切都将发生改变。 由 Google 于 2019 年首创，量子计算可以在几秒钟内完成世界上最强大的超级计算机需要数十年才能完成的计算。随着 IBM 今年发布 Condor，对计算的影响将是巨大的。这包括云技术，人们可以通过云访问量子的力量，而无需支付购买量子计算机的相关成本。 距离 1971 年第一个商业化生产的微处理器——Intel 4004——我们已经走过了很长的路，但我们在过去十年中看到的发展证明了我们现在认为理所当然的加速速度。 例如，我们今天所依赖的基于云的创新，例如软件即服务 (SaaS)，只有通过计算、处理和存储方面的重大进步才能实现。 无论未来如何，很明显今天的最新进展将在几年内被远远超越。 5. 云平台和即服务交付 曾几何时，匹配客户姓名、帐号和任何相关信件是一项耗时的手动工作，常常会导致错误和脱节的客户体验 (CX)。当企业家兼技术专家 Tom Siebel 创建第一个客户关系管理 (CRM) 系统时，这一切都发生了变化，为客户沟通和任何其他内容提供了单一的事实来源可以改善 CX 的相关数据。在 2000 年代，引入了在云中大规模详细分析客户。